선택시고려사항 (1) 썸네일형 리스트형 NPUs vs. GPUs AI workload가 점점 더 복잡해지고 까다로워짐에 따라 이를 효율적으로 처리할 수 있는 올바른 하드웨어를 선택하는 것은 중요한 문제이다. 최근 몇 년 동안 NPU와 GPU는 AI 하드웨어에서 가장 인기 있는 두 가지 옵션으로 주목받고 있다. 이 두 유닛 모두 AI 워크로드를 가속화하도록 설계되었지만 서로 다른 사용 사례에 더 적합한 몇 가지 주요 특징을 가지고 있다. Neural Processing Units(NPU) NPU는 딥 러닝 및 신경망과 같은 AI 워크로드를 가속화하도록 설계된 특수 하드웨어 장치이다. AI 모델의 훈련 및 추론에 필요한 행렬 곱셈 및 기타 수학 연산을 수행하도록 특별히 설계되었다. NPU는 AI 워크로드에 필요한 데이터 처리 유형에 최적화되어 있으며 기존 CPU 및 GP.. 이전 1 다음
