인공지능이 현재 사회에 미치는 영향

인공지능 기술은 현재 우리 사회에서 빠르게 발전하고 있다. 우리는 이러한 기술이 우리의 일상생활에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 알아보고, 어떤 분야의 직업들이 두각을 나타낼지 알아보고자 한다. 농경 사회와 산업화를 거처 인공 지능이 보편화된 사회로 발전되는 과정에서 자동화 시스템과 로봇의 활용도는 시간이 지날수록 인간들이 수행해 왔던 일들을 대체하고 있다. 자동화되어 생산성을 높이고 비용을 절감하는 효과뿐만 아니라 다양한 분야에서의 발전은 새로운 일자리의 창출과 더불어 현재 일자리의 존폐 역시 같이 고려되어야 하는 실정이다. 이러한 사회적 변화 및 산업의 변화 속에서 우리는 어떻게 미래를 준비해야 하는지 고민해야 한다.

 

인공지능과 일자리

기술 발전으로 인해 어떤 직업들은 인공지능 기술에 의해 대체될 수 있다. 세계 경제 포럼(World Economic Forum, WEF)은 직업의 미래(The future of jobs)라는 보고서를 통해 2022년까지 약 7,500만여 개의 일자리가 사라지고 2025년에는 AI가 전체 업무의 52% 이상을 맡을 것이라고 전망했다. 반면에, 인공 지능 기술을 이용한 일자리도 많아지고 있는데, 인공 지능 기술을 이용한 데이터 분석 및 예측을 수행하는 데이터 사이언티스트, 인공지능 시스템을 설계 및 개발하는 인공지능 엔지니어, 인공지능을 활용하여 마케팅 전략을 수립하는 디지털 마케터 등의 직업들이 생겨나고 있다. 

 

(1) 데이터 과학자(Data Scientist): 인공지능 기술의 핵심은 데이터 분석이다. 데이터 과학자는 대규모 데이터를 분석하고 이를 활용하여 더욱 정확한 예측과 의사결정을 내리는 일을 한다. 데이터 과학자가 되기 위해서는 주로 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 통계학, 경제학, 수학, 물리학 등 데이터 과학과 연관된 전공을 먼저 공부하는 것이 좋다. 그리고, 석사, 박사 과정에서는 데이터 과학에 대한 세부적인 전공을 배우는 곳에서 공부해야 한다.

(2) 빅데이터 엔지니어(Big Data Engineer): 데이터 과학자가 분석할 수 있는 대규모 데이터를 수집하고 처리하는 일을 한다. 이들은 데이터 저장, 처리 및 분석을 위한 시스템을 구축하고 유지 보수한다. 데이터 엔지니어는 데이터를 외부 소스에서 회사의 서버, 혹은 구성원의 로컬 PC까지 이동할 수 있어야 하기 때문에 네트워크에 대한 지식이 있어야 하며, 방대한 데이터 엔지니어 툴이 커맨드 상에서 작업이 이뤄지기 때문에 각종 소스에 대한 이해가 높아야 한다. 또한, 온라인상에서 데이터를 끊임없이 관리해야 하므로 클라우드 플랫폼에 대한 이해가 필요하며, 최소한 한 가지 정도는 주력으로 이용할 수 있도록 해당 서비스에 대한 경험이나 정보를 가지고 있어야 한다. 프로그래밍 언어에 대한 이해도도 중요한데 대부분 Python을 사용하는 경우가 많다. 

(3) AI 개발자(AI Developer): 인공지능 알고리즘을 개발하고 기존 시스템에 적용하는 일을 한다. 이들은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 분야의 인공지능 기술을 숙지하고 있어야 한다. 

(4) 인공지능 엔지니어(AI Engineer): 인공 지능 기술을 구현하는데 필요한 하드웨어와 소프트웨어를 개발하는 일을 한다. 컴퓨터 비전, 음성 인식, 로봇 공학 등 다양한 분야에서 필요로 하고 있다. AI 관련 산업은 포괄적 기술의 집적이기 때문에 다양한 전공자들을 선호한다. 수학적 지식은 인공 지능 개발에서 매우 중요한 역할을 하는데, 선형대수학, 확률 및 통계학 등은 머신러닝 및 딥러닝에서 필수적인 기초 지식이다. 기계학습 및 딥러닝에 대한 이해를 높이기 위해서 물리학, 생물학 등의 자연과학 분야도 중요하며, 최근에는 인공지능과 관련된 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 자연어처리 등의 전공이 등장하고 있다.

(5) 인간-로봇 상호작용 디자이너(Human-Robot interaction Designer): 인간과 로봇이 원활하게 상호 작용할 수 있도록 디자인하는 일을 한다. 인간의 행동과 의도를 파악하고, 로봇의 동작을 제어하는 인터페이스를 개발한다.

(6) 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 개발자: 가상현실과 증강현실 기술을 개발하고 응용하는 일을 한다. 게임, 교육, 의료, 건설 등 다양한 분야에서 작업할 수 있다.

(7) 로봇 공학자(Robotics Engineer): 로봇 기술을 개발하고 로봇 시스템을 설계한다. 로봇 공학 분야에서 전문가가 되려면 일반적으로 컴퓨터 공학, 전기/전자 공학, 기계공학, 자동차공학 등의 공학 전공 중 하나를 선택하는 것이 좋다. 컴퓨터 공학 전공은 로봇 제어, 인공지능, 컴퓨터 비전 등과 같은 로봇 공학 분야에서 필요한 기술과 지식을 제공한다. 전기/전자 공학 전공은 로봇의 하드웨어 설계와 전력 및 제어 시스템을 다루는데 필요한 지식을 제공한다. 기계공학 전공은 로봇의 구조, 움직임, 센서와 액추에이터 설계 등과 같은 로봇 기술을 다루는데 필요한 지식을 배울 수 있다. 자동차 공학 전공은 자율 주행 차량 및 로봇에 필요한 센서, 제어 및 로봇 운영에 필요한 소프트웨어를 다루는데 필요한 전문 지식을 배운다.

 

인공지능의 활용

(1) 자동화: 인공지능은 노동력을 대체할 수 있는 자동화 기술을 한층 더 발전시키고 있다. 이로 인해 생산성이 향상되고 인력이 절감되어 비용 절감 효과에 따른 경쟁력 향상에 힘쓰고 있다. 이러한 자동화 기술은 제조업, 물류 및 운송 분야에서 가장 많이 사용되고 있다. 

(2) 개인화: 인공 지능은 개인화된 서비스를 제공할 수 있는데, 최근 가장 관심을 끌고 있는 [Chat GPT]가 그 예라 할 수 있다. Chat GPT는 Open AI에서 개발한 대화형 인공지능 모델로 기계 학습 모델 중 하나인 Transformer 모델을 이용해 생성 모을 미리 학습시켜 둔 후, 추가적인 학습을 통해 특정 작업을 수행하는 데 사용된다. Chat GPT는 이러한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델을 대화형 인공 지능으로 구현한 것이다. 검색 엔진을 통해 원하는 검색 결과를 대화형으로 제공하며, 사용자가 원하는 정보를 관심사에 맞춰 빠르게 제공하고 있다. 또한, 고객 서비스나 온라인 상담 등에서 사용자와 대화하는 역할을 할 수 있다. 

(3) 의료 진단: 인공지능을 활용한 자동화 진단 프로그램이 개발되어 의료 진단 분야에서 큰 발전을 이루고 있다. 환자의 증상과 징후를 분석하고 질병을 진단하는 방법을 개발하고 있으며 환자의 의료 기록 데이터를 이용해 암 등의 질병을 예측하는 방법을 연구하고 있다. 인공 지능을 활용하여 CT나 MRA 등 의료 영상을 분석하여 보다 정확한 진단을 돕고 있으며, 대량의 의료 데이터를 분석하고 질병의 원인, 예방, 치료에 대한 인사이트를 얻는 방법에 대해서도 많은 진전을 이루고 있다. 현재 인공 지능을 이용한 로봇 수술을 연구 중이며 로봇을 이용한 수술은 보다 세밀하고 정확한, 그리고 안전성을 높일 수 있을 것으로 보고 있다.

(4) 데이터 분석: 인공지능은 대규모 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 예측 모델을 생성할 수 있다. 예를 들면, 금융거래에서 사기, 도난 등의 부정행위를 감지할 수 있고, 자산 관리를 자동화하여 개인 맞춤형 투자 전략을 제공할 수도 있다. 또한 금융 시장의 변화를 예측하고 리스크 관리를 통해 자산운영에 도움을 줄 수 있다.

 

인공지능과 미래의 삶

인공지능이 발전하면서 우리 사회는 변화하고 있다. 따라서, 우리는 이러한 변화에 대비하면서 인공지능이 미래에 우리의 삶에 어떤 영향을 미칠지 예측하고 대비할 필요가 있다.

(1) 지속적인 학습과 개인 역량 강화: 인공 지능이 발전하면서 일부 업무는 자동화되고 있다. 이에 따라 취업시장의 구조도 변화하고 있기 때문에 우리는 지속적으로 업무의 변화에 대응하면서 새로운 기술을 습득하여 역량을 강화해야 한다.

(2) 협력적인 사고와 태도: 인공 지능은 다양한 분야에서 활용되고 있는데, 기존의 업무처 방식이 변화하면서 다양한 직종 간의 협력이 필요해졌다. 이러한 변화에 대처하기 위해 협력적인 사고와 태도를 가지고 다양한 분야의 전문가들과 협력하여 새로운 기술과 방식을 만들어 가야 한다. 

(3) 인공지능 교육과 보급: 인공지능은 높은 수준의 기술적 지식과 이해를 필요로 한다. 따라서, 인공지능 교육과 보급에 적극적으로 참여하여 인공지능에 대한 이해와 지식을 넓히는 노력이 필요하다. 

 

인공지능은 우리 삶과 미래에 매우 큰 영향을 미칠 것이다. 이러한 변화에 대응할 수 있도록 지속적으로 노력해야 하며 인간의 진정한 발전을 이루어내는 방향으로 나아갈 수 있도록 노력해야 한다.