구글(Google) 광고 영역 확장

끊임없이 진화하는 디지털 광고 환경에서 Google은 계속해서 다양한 아이디어로 혁신의 경계를 넓히려고 한다. 최근의 발전에 따르면 생성형 인공 지능(AI)을 활용하여 자동화되고 효율적인 방식으로 새로운 광고 캠페인을 생성함으로써 광고 비즈니스에 또 다른 접근을 시도하고 있다. 이러한 기술적 접근은 잠재적으로 기업이 광고하는 방식을 바꾸고 온라인 인지도를 높이고자 하는 마케팅 방법으로 새로운 영역을 개척할 것으로 예상된다. 

 

 

 

 

 

 

생성형 AI의 활용

인공 지능의 한 분야인 Generative AI는 기존 데이터 패턴을 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 두고 있다. 기계학습 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 정보를 분석하고 인간의 창의성을 모방하는 새로운 형태를 보여주고 있다. 생성 AI의 잠재적 응용 분야는 예술과 음악, 글쓰기 그리고 광고에 이르기까지 다양하게 활용되고 있다. 

 

Google이 생성 AI를 광고 사업에 활용하려는 시도는 새로운 시장 선점과 새로운 사업으로의 확장을 목표로 하고 있으며 지속적이고 새로운 비즈니스 시도는 구글의 사업 방향이기도 하다. Google은 AI의 힘을 활용하여 캠페인 생성 프로세스를 간소화하고 최적화하여 기업이 대상 고객에게 보다 효과적으로 도달할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다. 

 

파이낸셜 타임즈(Financial Times)는 AI를 사용한 새로운 광고 생성 기술을 내부 프레젠테이션을 통해 보았다고 밝혔다. Google에서 광고로 고객을 유인하기 위해 간단한 문구를 만드는 데 AI가 사용되고 있으나, 새롭게 선보인 기술은 차원이 다른 문제이며, Bard를 구동하는 AI system을 사용하여 사람들이 만든 캠페인과 유사한 전체 캠페인을 만들 수 있는 기술력에 대한 report를 제출하였다. 

 

 

 

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자동화된 캠페인 생성

전통적으로 새로운 광고 캠페인을 만드는 과정에는 섬세하고 세심한 계획, 광범위한 시장 조사 및 콘텐츠 제작이 포함된다. 그러나 생성 AI의 활용으로 Google은 이 프로세스를 상당 부분 자동화하는 것을 목표로 한다. 이 기술을 통해 광고주는 캠페인 목표, 타겟 고객 정보 및 선호하는 message를 입력할 수 있으며 나머지는 생성 AI 알고리즘이 처리한다. 

 

다시 말해, 광고주는 텍스트, 이미지 및 비디오와 같은 중요 포인트로 제한된 자료만 제공하면 AI가 나머지를 처리하여 특정 시장이나 목표를 타겟팅하기 위해 다양한 변형으로 완전한 광고를 구성한다.

 

생성형 AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터 분석을 통해 패턴을 식별하고, 사용자 행동을 이해하며, 캠페인의 특정 요구 사항에 맞는 광고 크리에이티브를 개발할 수 있다. 이 자동화된 접근 방식은 시간을 절약할 뿐만 아니라 캠페인이 대상 고객과 공감할 수 있도록 하여 참여도와 전환율을 향상시킨다. 

 

 

 

향상된 개인화 및 타겟팅

생성 AI를 Google의 광고 비즈니스에 활용함으로써 얻을 수 있는 주요 이점 중 하나는 고도로 개인화되고 타겟팅된 캠페인을 제공할 수 있다는 것이다. AI 알로리즘은 사용자 데이터와 행동 패턴을 분석하여 개인의 선호도, 관심사 및 구매 습관을 식별할 수 있다. 이 귀중한 정보를 통해 광고주는 잠재 고객의 요구와 욕구에 맞는 맞춤형 message를 만들 수 있다. 

 

또한 생성 AI를 사용하면 광고주가 실시간으로 캠페인을 최적화할 수 있다. 알고리즘은 광고의 성능을 지속적으로 모니터링하고 효과를 극대화하기 위해 필요한 조정을 수행한다. 이 반복적인 프로세스를 통해 캠페인이 기간 동안  관련성과 영향력을 유지하여 궁극적으로 전환율과 투자 수익률(ROI)을 높일 수 있다. 

 

 

 

잠재적 영향 및 이점

생성 AI를 Google의 광고 비즈니스에 통합하면 모든 규모의 비즈니스에 엄청난 잠재력을 가지고 있다. 캠페인 생성 프로세스를 자동화함으로써 경쟁의 장을 평준화하여 제한된 리소스를 가진 소규모 기업도 더 큰 규모로 경쟁할 수 있다. 이 기술을 통해 광고주는 수동 콘텐츠 제작에 과도한 시간과 리소스를 소비하는 대신 전략적 계획 및 메시징 개선에 노력을 집중할 수 있다. 

 

또한, 생성 AI가 제공하는 향상된 개인화 및 타겟팅 기능은 캠페인 효과를 크게 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 광고주는 잠재고객과 더 깊은 수준에서 공감하는 message를 전달하여 브랜드 충성도를 높이고 고객 확보를 유도할 수 있다. 실시간으로 캠페인을 최적화할 수 있는 기능을 통해 광고주는 변화하는 시장 역학에 빠르게 적응하고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있다. 

 

 

 

광고 시장의 변화와 문제점

Google이 생성 AI 기능을 지속적으로 개발하고 개선함에 따라 광고 환경은 상당한 변화를 가져올 것으로 예상된다. AI의 힘을 활용함으로써 기업은 보다 효율적인 캠페인 생성 프로세스, 개선된 타겟팅 및 향상된 캠페인 성과를 기대할 수 있다. 광고 기획자는 Google의 새로운 기술이 제공하는 가능성과 이점에 대해 주목하고 있으며 어느 정도 시간이 필요하겠지만 빠르게 변화하는 광고 시장에서의 다변화는 먼 미래의 일은 아니다. 

 

생성 AI 기술은 아직 완벽하지 않다. AI에서 보이는 환상과 오류의 문제는 다음 단계로 넘어가기 위해 반드시 해결해야 하는 숙제이며 이러한 문제는 AI를 활용한 광고 산업에도 직면해 있다. AI가 자신 있게 거짓을 진술하는 성향을 감안할 때 잘못된 정보의 확신으로 이어질 수 있다는 우려는 구체적인 오류 방지를 위한 확고한 가드레일이 필요한 시점이다.